Суперечки довкола майбутнього контролю над технологіями штучного інтелекту загострилися після того, як керівник Anthropic Даріо Амодей опублікував есе із закликом сповільнити темпи прогресу. Як інформує арабське медіа Al Jazeera, топменеджер запропонував законодавчо обмежити розгортання надпотужних систем. Білий дім відреагував на це швидко та жорстко. Президент США Дональд Трамп у мережі Truth Social зазначив, що країна вже володіє достатніми важелями, а спроби стримувати розвиток заради безпеки лише допомагають Китаю. На думку Трампа, першість у технологічній гонці принесе абсолютну глобальну перевагу. Поки політичні сили обговорюють правила, експерти проаналізували справжній стан справ на ринку штучного інтелекту та колосальні кошти, які за ним стоять. Штучний інтелект складається з набагато більшого, ніж просто чат-боти та великі мовні моделі. Під цим видимим шаром лежить величезна інфраструктура, без якої функціонування алгоритмів неможливе. Основою галузі є апаратна база. Розробники на кшталт Nvidia, Marvell, AMD, Broadcom та Intel створюють чіпи, а також системи живлення й охолодження для дата-центрів. Ключовим виробником цих мікросхем фізично виступає тайванська корпорація TSMC, під контролем якої перебуває понад 70% світового ринку контрактного виготовлення чіпів. За постачання енергії та серверне обладнання відповідають Arista Networks, Vertiv і Eaton. Наступний рівень охоплює хмарні обчислення, що перетворюють сирі процесори на доступні обчислювальні потужності. Тут домінують Alphabet (Google Cloud), Microsoft (Azure), Amazon (AWS) та Oracle. Одночасно стрімко розвиваються спеціалізовані нео-хмарні платформи CoreWeave, Lambda, Crusoe, Nebius і Nscale, ресурси яких спрямовані виключно на тренування складних моделей ШІ. Верхівку цієї піраміди займають програми й сервіси для кінцевих користувачів. Передові лабораторії на кшталт OpenAI, Anthropic, xAI, Google DeepMind і Meta AI розробляють масштабні моделі, тоді як компанії Palantir, ServiceNow, Salesforce та Snowflake впроваджують їх у корпоративний сектор для автоматизації бізнес-процесів. Загальна ринкова вартість десяти провідних публічних компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, сягнула 25 трильйонів доларів. Цей показник перевищує ВВП будь-якої держави світу, за винятком Сполучених Штатів, і перевершує весь обсяг китайської економіки. Беззаперечним лідером галузі є Nvidia з оцінкою близько 5,1 трлн доларів станом на вересень 2026 року. Доходи компанії формуються завдяки реалізації графічних процесорів та прискорювачів для центрів обробки даних усім ключовим гравцям. Другу сходинку займає Apple, чия капіталізація становить 4,86 трлн доларів. Хоча вона передусім виробляє електроніку, наявність екосистеми Siri AI, яка функціонує завдяки моделям Google Gemini за ліцензією, виводить її в лідери ШІ-сфери. Тайванська TSMC коштує 1,9 трлн доларів, забезпечуючи випуск найскладніших мікросхем. Одночасно на ринку виникає група приватних лабораторій, вартість яких вимірюється сотнями мільярдів доларів. Anthropic, яка створює сімейство моделей Claude, станом на травень 2026 року оцінюється в 965 млрд доларів. Вона вже подала документи на первинне публічне розміщення акцій, а вихід на біржу заплановано на цю осінь. OpenAI, чия вартість становить 852 млрд доларів, також підготувала заявку на лістинг, проте перенесла повноцінне розміщення на 2027 рік. У той же час компанія xAI Ілона Маска, інтегрована до складу SpaceX і відома створенням моделі Grok, оцінювалася в 250 млрд доларів на момент об’єднання на початку року. Ці колосальні цифри доводять, що технологічна гонка за штучний інтелект стала ключовим рушієм сучасної економіки та геополітики.
